Quali-Drone. Intelligent, autonom droneinspektion af store strukturer indenfor energiindustrien

Projektet udvikler en drone inspektionsløsning og digital dokumentation, der kan genkende og kategorisere skader og opmåle dele af industrielle strukturer med høj præcision.

Quali-Drone-projektet havde til formål at videreudvikle og demonstrere fuldautomatiske intelligente droneinspektioner til at identificere fejl på overflader og måle store strukturer. Dette er blevet gjort ved at bruge kunstig intelligens (AI), maskinlæring og digital tvillingteknologi til dokumentationsformål for at overholde gældende industristandarder.

Projektbeskrivelse

Projektet udvikler en fuldskala drone inspektionsløsning, som testes og demonstreres i et næsten operationelt miljø, herunder udvikling af software til autonom droneflyvning på industrielle strukturer og et avanceret AI software til at detektere og kategorisere overfladeskader og måle dele af de industrielle strukturer med stor præcision. Via digital tvilling teknologi muliggøres digitalisering af inspektionsprocesserne og dokumentation, som normalt kun har kunne udføres manuelt. Inspektion af offshore vindmølle fundamenter, med fokus på overfladen og flanger på transition pieces (TP'er), er usecasen i projektet. Bladt Industries står, som den første kommercielle bruger, klar til at bruge systemet efter projektets udløb. Det vil forbedre produktionstiden på TP'erne, sikkerheden for medarbejderne og nedbringe omkostningerne til inspektion med 60%, som et væsentlig bidrag til at drive omkostningerne ned på havvind. Markedet for inspektion af TP'er vil stige med mere end 25% i offshore vindindustrien. Droneinspektion kan også udbredes til eks. inspektion af solcelleparker, byggepladser, bygninger og infrastruktur, broer, veje og togskinner. Projektet løfter teknologien fra TRL 3 til TRL 6.

Resultater

Projektet har udviklet et fuldskala prototypesystem, som er testet og demonstreret tæt på et operationelt miljø ved Bladt Industries’ produktionsfaciliteter. Dette indbefatter udvikling af software til autonom droneflyvning på industrielle strukturer og en avanceret AI-software, der identificerer og kategoriserer overfladefejl og måler dele af den industrielle struktur med høj præcision.
Gennem digital tvillingteknologi muliggøres digitalisering af inspektionsprocesser og dokumentation, som nor-malt udføres manuelt. Inspektion af havvindmøllefundamenter med fokus på overfladeskader og flanger på over-gangsstykker (TP’er) har været use-casen i dette projekt, da det kommercielle potentiale for Quali Drone-løs-ningen ønskes realiseret inden for netop dette område i løbet af det første år med Bladt Industries som teknolo-giaftager.
Teknologien har igennem dette projekt vist sig at kunne forkorte produktionstiden på TP'er, forbedre sikkerheden for medarbejdere og reducere omkostningerne ved inspektion. Projektkonsortiet forventer, at der i fremtiden skal udføres yderligere validering af teknikken, og at teknologien desuden skal justeres til anvendelse på andre em-ner end overgangsstykker. Igennem udbredelsen af den udviklede teknologi forventer projektkonsortiet om 5 år at have yderligere 38 ansatte og en omsætning fra denne teknologi på 57 mio. kr.

Key figures

Periode:
2021 - 2022
Bevillingsår:
2020
Egen finansiering:
4,81 mio.
Støttebeløb:
6,21 mio.
Støtteprocent:
56 %
Projektbudget:
11,02 mio.

Kategori

Program
EUDP
Fælles overordnet teknologiområde
Vind
Projekttype
Udvikling Demonstration
Journalnummer
64020-2099

Deltagere

Energy Cluster Denmark (Main Responsible)
Partner og Økonomi
Partner Tilskud Eget bidrag
Energy Cluster Denmark 0.35 mio. 0.24 mio.
Quali Drone ApS 1.11 mio. 0.74 mio.
Lorenz Technology ApS 1.17 mio. 0.78 mio.
BLADT INDUSTRIES A/S 1.88 mio.
Zebicon A/S 0.82 mio. 0.55 mio.
Desupervised 0.58 mio. 0.39 mio.
Danmarks Tekniske Universitet (DTU) 2.18 mio. 0.24 mio.

Kontakt

Kontakperson
Christian Boysen
Adresse

Kanalen 1,
6700 Esbjerg
Tlf.: 36973670